Article en référence: https://i.redd.it/9zwkrb49uqie1.png

Récapitulatif factuel

OpenAI a annoncé l’extension de sa fonctionnalité Deep Research aux utilisateurs Plus et gratuits. Cette fonction, actuellement réservée aux abonnés Pro (200$/mois), permet d’effectuer des recherches approfondies en combinant l’analyse de multiples sources web, incluant des articles scientifiques sur arXiv.

Les utilisateurs Plus (20$/mois) auront droit à 10 utilisations mensuelles, tandis que les comptes gratuits recevront un nombre limité d’essais. La version Pro conservera un accès illimité. Deep Research se distingue du ChatGPT standard par sa capacité à compiler et analyser de grandes quantités d’informations provenant du web, produisant des rapports détaillés avec références.

Le coût estimé par requête serait d’environ 0,50$, principalement dû au traitement intensif et à l’analyse de multiples sources. Cette technologie utilise une version optimisée du modèle GPT-4, spécialement adaptée pour la recherche et l’analyse documentaire.

Point de vue neutre

L’élargissement de l’accès à Deep Research représente un équilibre délicat entre démocratisation et viabilité économique. Avec un coût opérationnel estimé à 0,50$ par requête, offrir 10 utilisations aux abonnés Plus correspond à une approche prudente mais raisonnable.

Cette stratégie permet à OpenAI de tester l’adoption et l’utilisation du service tout en maintenant un modèle économique viable. Les limitations d’usage encouragent une utilisation réfléchie et ciblée, potentiellement plus productive qu’un accès illimité.

La vraie valeur de Deep Research dépendra ultimement de la qualité et de la pertinence de ses résultats pour des cas d’usage spécifiques, plutôt que de la quantité d’accès disponible.

Exemple

Imaginez Deep Research comme un bibliothécaire super-héros. Un bibliothécaire normal peut vous aider à trouver un livre précis ou vous orienter vers une section particulière. Notre super-bibliothécaire, lui, peut instantanément parcourir toutes les bibliothèques du monde, lire tous les livres pertinents, et vous présenter un résumé parfaitement organisé en quelques minutes.

C’est comme avoir un assistant de recherche qui aurait bu 1000 cafés et pourrait travailler sans pause pendant des heures. Sauf qu’au lieu de vous coûter un salaire mensuel complet, vous payez l’équivalent d’un café par recherche!

Point de vue optimiste

Cette démocratisation de Deep Research pourrait révolutionner l’accès à la connaissance! Imaginez des chercheurs indépendants, des étudiants ou des entrepreneurs ayant accès à une puissance d’analyse auparavant réservée aux grandes institutions.

Même avec seulement 10 utilisations par mois, un utilisateur astucieux pourrait accélérer significativement ses recherches, identifier de nouvelles opportunités ou résoudre des problèmes complexes. C’est un pas de plus vers la démocratisation de l’intelligence artificielle avancée.

Cette accessibilité accrue pourrait catalyser des découvertes importantes dans des domaines comme la recherche médicale, l’innovation technologique ou le développement durable.

Point de vue pessimiste

La limitation à 10 utilisations mensuelles pour les abonnés Plus ressemble plus à un échantillon gratuit qu’à un véritable accès au service. Cette stratégie pourrait être vue comme une tactique marketing pour pousser les utilisateurs vers l’abonnement Pro plus coûteux.

De plus, la dépendance croissante à des outils d’IA pour la recherche risque d’atrophier nos capacités naturelles d’analyse et de synthèse. Sans parler des biais potentiels dans les sources consultées et la possible propagation de désinformation à grande échelle.

La monétisation agressive de ces technologies creuse davantage le fossé numérique entre ceux qui peuvent se permettre un accès complet et ceux qui doivent se contenter des miettes.