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NVIDIA vient d’annoncer sa nouvelle série RTX 5000, successeur de la série 4000. Les cartes dévoilées incluent la RTX 5090, 5080 et 5070/Ti, avec des lancements échelonnés de janvier à avril 2024. La principale innovation mise en avant est l’augmentation significative des performances en intelligence artificielle, mesurée en “AI TOPS” (opérations par seconde pour l’IA).
Les spécifications clés incluent:
Le DLSS 4 fait son apparition, une technologie qui utilise l’IA pour générer trois images supplémentaires pour chaque image rendue, améliorant significativement la fluidité des jeux.
Cette nouvelle génération représente une évolution plutôt qu’une révolution. NVIDIA poursuit sa stratégie de segmentation du marché, réservant les grandes capacités mémoire aux cartes professionnelles. Pour le gaming pur, ces cartes offrent des améliorations notables, particulièrement avec le DLSS 4.
La quantité de VRAM reste adaptée aux jeux actuels, où 12 Go suffisent généralement pour les paramètres Ultra. Cependant, pour les utilisateurs souhaitant faire tourner des modèles d’IA localement, ces spécifications peuvent sembler limitantes.
Imaginez un restaurant qui propose deux menus: un menu “maison” et un menu “gastronomique”. Le menu maison (les cartes gaming) est parfaitement suffisant pour 95% des clients, offrant des plats délicieux et bien préparés. Mais si vous êtes un chef qui veut expérimenter avec des recettes complexes (modèles d’IA), vous devrez opter pour le menu gastronomique (cartes professionnelles) - plus cher, mais avec tous les ingrédients nécessaires.
C’est comme si NVIDIA nous disait: “Vous voulez jouer à Cyberpunk 2077 en 4K? Voici votre carte parfaite. Vous voulez créer le prochain ChatGPT? Ah, regardez plutôt du côté de nos cartes professionnelles!”
Cette génération marque un pas de plus vers la démocratisation de l’IA! Le DLSS 4 va révolutionner notre expérience gaming, et les performances en IA sont suffisantes pour expérimenter avec des modèles plus légers. C’est exactement ce dont les développeurs et enthousiastes ont besoin pour commencer.
Les 32 Go de la 5090 ouvrent la porte à des cas d’usage fascinants, et la progression des performances brutes permettra d’optimiser les modèles existants pour fonctionner sur des configurations plus modestes. C’est le début d’une nouvelle ère où l’IA locale devient accessible à tous!
NVIDIA continue de brider délibérément les capacités de ses cartes grand public pour protéger son marché professionnel. La limitation de la VRAM force les utilisateurs vers des solutions cloud ou des cartes professionnelles hors de prix.
Cette stratégie risque de créer un fossé croissant entre ceux qui peuvent se permettre d’expérimenter avec l’IA et les autres. La promesse d’une IA locale et privée s’éloigne pour le grand public, pendant que les géants du cloud renforcent leur mainmise sur ces technologies. Sans une vraie concurrence d’AMD ou Intel, cette tendance ne fera que s’accentuer.
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