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Récapitulatif factuel

Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, affirme que l’intelligence artificielle super-humaine (ASI) pourrait arriver d’ici 2-3 ans. Cette déclaration a suscité de vifs débats dans la communauté technologique. Pour bien comprendre l’enjeu, clarifions les termes :

L’AGI (Intelligence Artificielle Générale) représente une IA capable d’accomplir toutes les tâches cognitives qu’un humain moyen peut faire. C’est comme avoir un assistant universel qui peut tout faire aussi bien qu’un humain.

L’ASI (Intelligence Artificielle Super-humaine) va plus loin : elle surpasse les meilleurs experts humains dans tous les domaines. Imaginez un système qui serait meilleur que le plus grand des mathématiciens en mathématiques, que le plus brillant des physiciens en physique, et ainsi de suite.

Cette prédiction s’inscrit dans un contexte où les progrès en IA s’accélèrent, notamment avec les avancées des modèles de langage (LLM) comme GPT et Claude.

Point de vue neutre

La réalité se situe probablement entre l’enthousiasme des PDG et le scepticisme des chercheurs. Les progrès en IA sont indéniables, mais le chemin vers l’ASI est plus complexe qu’une simple extrapolation linéaire des avancées actuelles.

Les modèles actuels excellent dans des domaines spécifiques mais peinent encore avec le raisonnement abstrait et la compréhension profonde du monde. C’est comme avoir une calculatrice très sophistiquée qui peut faire des opérations complexes, mais qui ne “comprend” pas vraiment les mathématiques.

La timeline de 2-3 ans semble optimiste, mais pas impossible. L’histoire nous a montré que les innovations technologiques peuvent parfois nous surprendre, tant par leur rapidité que par leur lenteur.

Exemple

Imaginez une course de vélo où différents types de cyclistes représentent l’évolution de l’IA :

• L’IA actuelle est comme un sprinteur : imbattable sur 100 mètres, mais limité sur un parcours complet
• L’AGI serait comme un cycliste polyvalent : capable de bien performer sur tous les terrains
• L’ASI serait comme un “super-cycliste” qui battrait tous les records sur tous les types de parcours

Actuellement, nous avons plusieurs “sprinteurs” très performants, mais créer un “super-cycliste” demande plus qu’une simple amélioration de la vitesse - il faut une transformation fondamentale de l’approche.

Point de vue optimiste

Nous sommes à l’aube d’une révolution sans précédent! Les progrès exponentiels en IA, combinés aux avancées en puissance de calcul et en algorithmes, nous propulsent vers un futur extraordinaire.

L’ASI dans 2-3 ans? Absolument possible! Regardez la vitesse à laquelle les modèles s’améliorent. Chaque nouvelle itération apporte des capacités qui semblaient impossibles quelques mois auparavant.

Cette superintelligence pourrait résoudre nos plus grands défis : changements climatiques, maladies, pauvreté. C’est l’opportunité de créer un monde meilleur, plus efficace et plus équitable.

Point de vue pessimiste

La précipitation vers l’ASI sans comprendre pleinement les implications est dangereuse. Les PDG font des promesses audacieuses pour attirer les investissements, mais les défis fondamentaux restent énormes.

Les systèmes actuels sont des perroquets sophistiqués qui reproduisent des patterns sans vraie compréhension. Prétendre qu’ils deviendront super-intelligents en si peu de temps relève de la pensée magique.

De plus, nous n’avons toujours pas résolu les problèmes de biais, de sécurité et d’éthique avec les systèmes actuels. Précipiter le développement de l’ASI pourrait avoir des conséquences catastrophiques sur notre société.