Article en référence: https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1i8msdn/gpt5_isnt_late_its_not_delayed_and_yes_its_coming/
OpenAI prévoit de lancer GPT-5 vers décembre 2025, suivant un cycle de développement similaire à celui entre GPT-3 et GPT-4 (33 mois). Cette timeline n’est pas un retard, mais plutôt le résultat de contraintes techniques réelles. Le développement nécessite la construction de nouveaux centres de données spécialisés, capables de gérer 100 fois plus de puissance de calcul que GPT-4.
Entre-temps, GPT-4.5 est en préparation, utilisant environ 10 fois la puissance de calcul de GPT-4. Les premiers clusters capables de l’entraîner viennent d’être construits, et au moins deux laboratoires devraient annoncer leurs résultats dans les trois prochains mois.
Les limitations actuelles ne sont pas simplement une question d’argent ou de GPUs disponibles. L’interconnexion entre les processeurs pose des défis techniques majeurs qui nécessitent de nouvelles technologies, comme les GPUs Blackwell de NVIDIA, pour être résolus.
L’évolution de l’IA suit un rythme dicté par les contraintes physiques et technologiques, pas par nos désirs ou nos craintes. Comme pour toute technologie émergente, nous devons composer avec les limites réelles de l’infrastructure existante.
La progression de GPT-4 à GPT-5 représente un défi d’ingénierie considérable, nécessitant des avancées dans plusieurs domaines simultanément. Cette approche méthodique et progressive, bien que moins spectaculaire que les promesses de bouleversements immédiats, est probablement plus saine pour le développement à long terme de l’IA.
Imaginez que vous construisez une tour de Lego. GPT-3 était une tour de 10 étages, GPT-4 une tour de 100 étages. Maintenant, on veut construire une tour de 1000 étages (GPT-5). Le problème? Ce n’est pas juste une question d’avoir plus de blocs Lego. Il faut repenser les fondations, créer de nouveaux types de blocs plus solides, et inventer de nouvelles façons de les assembler pour que la tour ne s’effondre pas sous son propre poids.
C’est un peu comme si on devait inventer le béton armé alors qu’on construisait encore avec des briques d’argile!
Cette période d’apparente “pause” est en réalité une phase d’innovation intense qui permettra des bonds technologiques spectaculaires. Les nouvelles architectures de calcul en développement ne vont pas seulement permettre GPT-5, mais ouvriront la voie à une nouvelle génération d’IAs encore plus puissantes.
Les progrès dans l’efficacité d’entraînement, combinés à ces nouvelles infrastructures, pourraient nous rapprocher significativement d’une IA véritablement générale. La fusion annoncée des séries GPT et O pourrait créer un système unifié combinant puissance brute et capacité de raisonnement sophistiqué.
La course à toujours plus de puissance de calcul masque peut-être une impasse fondamentale dans notre approche de l’IA. Multiplier par 100 la puissance de calcul ne garantit pas une amélioration proportionnelle des capacités réelles.
Les défis d’infrastructure actuels pourraient n’être que la pointe de l’iceberg. La consommation énergétique croissante de ces systèmes pose des questions de durabilité, et leur complexité grandissante pourrait les rendre de plus en plus difficiles à contrôler et à comprendre réellement.
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