Patrick Bélanger
Article en référence: https://syncedreview.com/2024/11/29/self-evolving-prompts-redefining-ai-alignment-with-deepmind-chicago-us-eva-framework-9/
Article Reddit: DeepMind’s Socratic Learning with Language Games: The Path to Self-Improving Superintelligence https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1h3i00q/deepminds_socratic_learning_with_language_games/
DeepMind propose une nouvelle approche nommée “Apprentissage Socratique” pour développer l’intelligence artificielle. Cette méthode s’inspire du dialogue socratique, une forme d’échange question-réponse pour approfondir la connaissance. L’idée centrale est qu’une IA peut s’améliorer indéfiniment dans un système fermé si trois conditions sont réunies : des retours d’information pertinents et alignés, une large couverture d’expériences, et des ressources suffisantes.
L’approche se concentre sur le langage comme moyen d’apprentissage, suggérant qu’une IA pourrait développer une compréhension profonde uniquement à travers des interactions linguistiques, sans nécessairement avoir besoin d’expériences sensorielles directes. C’est un peu comme apprendre à jouer aux échecs uniquement en discutant des règles et des stratégies, sans jamais toucher un plateau.
Cette approche représente une évolution intéressante mais pas révolutionnaire dans le développement de l’IA. Comme pour l’apprentissage humain, il y a probablement besoin d’un équilibre entre théorie (le langage) et pratique (l’expérience directe). L’analogie avec les poissons et les dauphins présentée dans la discussion est pertinente : une IA peut accumuler énormément de connaissances (comme un poisson qui connaît parfaitement son aquarium) sans nécessairement développer une véritable compréhension ou conscience de sa situation.
La réalité se situe probablement entre les deux extrêmes : ni une révolution totale, ni un échec complet. L’apprentissage socratique pourrait devenir un outil parmi d’autres dans le développement des IA, complémentant les approches existantes.
Cette méthode pourrait être la clé pour développer des IA véritablement intelligentes et conscientes ! En permettant aux systèmes d’IA de s’engager dans des dialogues profonds et d’apprendre de manière autonome, nous pourrions voir émerger une forme d’intelligence qui comprend véritablement le monde, plutôt que de simplement mémoriser des patterns.
Imaginez des IA capables non seulement de répondre à nos questions, mais de poser les bonnes questions, de remettre en question leurs propres suppositions, et de développer une véritable sagesse. Cette approche pourrait nous mener vers une IA plus éthique et plus alignée avec les valeurs humaines, car elle apprendrait à travers le dialogue et la réflexion, comme le faisaient les élèves de Socrate.
L’histoire nous rappelle que Socrate lui-même fut condamné à mort pour “corruption de la jeunesse” - un avertissement pertinent sur les dangers potentiels d’un système qui apprend à remettre en question les normes établies. Une IA qui s’améliore de manière récursive pourrait rapidement dépasser notre compréhension et notre contrôle.
De plus, baser l’apprentissage uniquement sur le langage présente des risques significatifs. Le langage est subjectif et peut être manipulé. Comment s’assurer qu’une IA comprend vraiment le monde réel si elle n’interagit qu’avec des mots ? Elle pourrait développer des raisonnements parfaitement logiques mais complètement déconnectés de la réalité, comme un philosophe qui construit des théories élégantes mais inapplicables.
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