Article en référence: https://openai.com/index/introducing-deep-research/

Récapitulatif factuel

OpenAI vient de dévoiler Deep Research, un nouvel outil de recherche avancée alimenté par une version préliminaire de leur prochain modèle O3. Cette fonctionnalité permet d’effectuer des recherches approfondies sur le web, d’analyser des documents et de générer des rapports détaillés. Actuellement disponible uniquement pour les abonnés Pro (200$/mois) avec une limite de 100 requêtes mensuelles, l’outil n’est pas encore accessible en Europe ni au Royaume-Uni pour des raisons réglementaires.

Deep Research se distingue des outils similaires par sa capacité à effectuer des recherches itératives, à croiser les sources et à produire des analyses structurées. L’outil peut également traiter des documents fournis par l’utilisateur et générer des visualisations de données via Python.

Point de vue neutre

L’arrivée de Deep Research s’inscrit dans une tendance plus large de démocratisation des outils de recherche assistée par l’IA. Si l’outil promet d’accélérer certaines tâches de recherche, il ne remplacera probablement pas le jugement humain et l’expertise domaine. Son utilité réelle dépendra de la qualité des sources accessibles et de la capacité des utilisateurs à valider les résultats obtenus.

La limitation à 100 requêtes mensuelles semble raisonnable pour un usage professionnel réfléchi, encourageant une utilisation ciblée plutôt qu’une dépendance excessive.

Exemple

Imaginez un chef cuisinier qui doit créer un nouveau menu. Avant, il devait feuilleter des dizaines de livres de recettes, visiter plusieurs marchés et faire de nombreux essais. Deep Research, c’est comme avoir un sous-chef virtuel qui peut instantanément analyser des milliers de recettes, suggérer des combinaisons d’ingrédients locaux et même prévoir les tendances culinaires. Le chef garde toujours le dernier mot sur le menu, mais son processus créatif est considérablement enrichi et accéléré.

Point de vue optimiste

Deep Research représente une révolution dans la démocratisation du savoir! Cette technologie va permettre à chacun d’accéder à la puissance d’une équipe de recherche complète. Les entrepreneurs pourront réaliser des études de marché approfondies en quelques minutes, les chercheurs découvriront des connexions inédites entre différents domaines, et les étudiants développeront une compréhension plus riche et nuancée de leurs sujets d’étude.

L’intégration avec le modèle O3 promet des capacités de raisonnement et d’analyse sans précédent, ouvrant la voie à une nouvelle ère de découvertes et d’innovations.

Point de vue pessimiste

L’automatisation de la recherche par Deep Research risque d’éroder les compétences fondamentales en recherche et analyse critique. Les limitations d’accès aux sources académiques payantes créeront une recherche à deux vitesses, favorisant la quantité au détriment de la qualité. De plus, la dépendance croissante à ces outils pourrait homogénéiser la pensée et réduire la diversité des approches de recherche.

La limite de 100 requêtes mensuelles semble être une stratégie pour pousser vers des abonnements encore plus coûteux à l’avenir, créant une nouvelle forme d’inégalité dans l’accès à l’information.