Patrick Bélanger
Article en référence: https://originality.ai/blog/ai-facebook-posts-study
Une Ă©tude rĂ©cente dâOriginality.ai rĂ©vĂšle quâenviron 40% du contenu sur Facebook serait gĂ©nĂ©rĂ© par lâintelligence artificielle en date de novembre 2024. Cette statistique marque une augmentation spectaculaire par rapport au taux de 5% observĂ© en novembre 2022. Le phĂ©nomĂšne ne se limite pas Ă Facebook : des estimations similaires suggĂšrent que 30% Ă 70% des commentaires sur Reddit seraient Ă©galement automatisĂ©s.
Ces contenus gĂ©nĂ©rĂ©s par IA prennent diverses formes : publications ciblĂ©es basĂ©es sur nos centres dâintĂ©rĂȘt, nostalgie ou dĂ©sirs, comptes automatisĂ©s (bots) interagissant dans les commentaires, et mĂȘme des posts sollicitant des conseils pour collecter des donnĂ©es dâentraĂźnement pour de futurs modĂšles dâIA.
Cette prolifĂ©ration du contenu gĂ©nĂ©rĂ© par lâIA reprĂ©sente une Ă©volution naturelle de nos plateformes sociales. Ni catastrophique, ni rĂ©volutionnaire, elle reflĂšte simplement lâautomatisation croissante de notre sociĂ©tĂ© numĂ©rique. Les rĂ©seaux sociaux deviennent progressivement des espaces hybrides oĂč humains et machines coexistent et interagissent.
Cette rĂ©alitĂ© nous pousse Ă dĂ©velopper de nouveaux rĂ©flexes numĂ©riques : vĂ©rifier les sources, questionner les intentions derriĂšre les publications, et maintenir un sain scepticisme face aux contenus viraux. Câest une adaptation nĂ©cessaire Ă lâĂšre du numĂ©rique, comparable Ă lâapprentissage du fact-checking avec lâavĂšnement dâInternet.
Imaginez une soirĂ©e entre amis oĂč, parmi les 10 personnes prĂ©sentes, 4 seraient en rĂ©alitĂ© des hologrammes ultra-rĂ©alistes programmĂ©s pour interagir selon vos intĂ©rĂȘts. Ces âinvitĂ©s virtuelsâ participeraient aux conversations, raconteraient des histoires et rĂ©agiraient Ă vos propos, mais leurs interventions seraient soigneusement calculĂ©es pour vous plaire ou vous faire rĂ©agir.
Câest exactement ce qui se passe sur Facebook aujourdâhui : sur 10 publications dans votre fil dâactualitĂ©, 4 sont créées par des algorithmes cherchant Ă captiver votre attention, tandis que les 6 autres proviennent de vĂ©ritables personnes de votre rĂ©seau.
Cette automatisation massive ouvre des perspectives fascinantes pour la dĂ©mocratisation de la crĂ©ation de contenu. Les IA peuvent aider les petites entreprises Ă maintenir une prĂ©sence en ligne active, permettre aux crĂ©ateurs de contenu de se concentrer sur la crĂ©ativitĂ© plutĂŽt que sur les tĂąches rĂ©pĂ©titives, et mĂȘme faciliter la communication interculturelle grĂące Ă des traductions instantanĂ©es et contextuelles.
Cette Ă©volution pourrait mener Ă des rĂ©seaux sociaux plus inclusifs et crĂ©atifs, oĂč lâIA agit comme un amplificateur de la crĂ©ativitĂ© humaine plutĂŽt quâun remplaçant. Les algorithmes pourraient mĂȘme nous aider Ă filtrer la dĂ©sinformation et Ă promouvoir des conversations plus constructives.
Lâinvasion silencieuse des contenus gĂ©nĂ©rĂ©s par lâIA menace lâauthenticitĂ© mĂȘme des interactions sociales en ligne. Avec 40% de contenu artificiel sur Facebook, comment distinguer le vrai du faux ? Cette manipulation algorithmique de lâopinion publique pourrait influencer les Ă©lections, polariser les dĂ©bats et crĂ©er des bulles de filtrage encore plus hermĂ©tiques.
Le risque est rĂ©el de voir Ă©merger une sociĂ©tĂ© oĂč les conversations authentiques deviennent lâexception plutĂŽt que la norme, oĂč chaque interaction est potentiellement artificielle et oĂč la confiance sociale sâĂ©rode progressivement. Les rĂ©seaux sociaux pourraient devenir des théùtres dâombres oĂč les algorithmes se parlent entre eux pendant que les humains deviennent spectateurs de leur propre dĂ©sengagement social.
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