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Un développeur a utilisé l’assistant IA o3-mini pour créer un jeu de sable qui tombe dans une interface en ligne de commande. Le jeu, inspiré du classique “Falling Sand Game”, utilise des caractères ASCII pour représenter les particules de sable qui tombent d’une buse mobile. Cette démonstration s’inscrit dans la lignée des jeux de simulation de particules, un genre popularisé dans les années 2000.
Le “Falling Sand Game” est un type de simulation où les joueurs peuvent manipuler différents éléments (traditionnellement du sable, de l’eau, du feu) qui interagissent entre eux selon des règles physiques simplifiées. Dans cette version en ASCII, les particules sont représentées par des caractères simples qui “tombent” selon des règles basiques de gravité.
Cette démonstration illustre parfaitement l’évolution de l’IA générative dans le domaine de la programmation. Alors que les premiers assistants de code se limitaient à compléter des lignes simples, nous voyons maintenant des systèmes capables de générer des programmes fonctionnels complets, même s’ils restent relativement simples.
La réalisation d’un jeu de sable qui tombe représente un équilibre intéressant entre complexité et simplicité : suffisamment simple pour être réalisable par une IA, mais assez complexe pour démontrer une vraie compréhension des principes de programmation.
Imaginez que vous êtes dans un restaurant et que vous regardez le sablier sur votre table. Chaque grain de sable qui tombe suit un chemin unique, influencé par les grains déjà présents en bas. C’est exactement ce que fait ce programme, mais au lieu d’utiliser de vrais grains de sable, il utilise des caractères sur votre écran!
C’est un peu comme si vous aviez donné un crayon à un robot et lui aviez demandé de dessiner une cascade de sable, mais au lieu de dessiner, il tape des caractères à toute vitesse pour créer l’illusion du mouvement.
C’est absolument fascinant de voir comment l’IA peut maintenant générer du code créatif! Cette démonstration n’est que la pointe de l’iceberg. Imaginez dans quelques années : nous pourrons probablement décrire n’importe quel jeu à une IA et elle le créera instantanément, optimisé et prêt à jouer.
Cette capacité à créer des simulations physiques, même simples, ouvre la porte à des applications révolutionnaires dans l’éducation et la formation. Les étudiants pourront créer leurs propres simulations scientifiques sans connaissances approfondies en programmation, démocratisant ainsi l’accès à l’expérimentation numérique.
Bien que techniquement impressionnant, ce type de démonstration masque une réalité plus préoccupante. Nous nous émerveillons devant des jeux ASCII alors que les vrais défis de la programmation - la maintenance, la scalabilité, la sécurité - restent largement hors de portée des IA actuelles.
De plus, cette tendance à automatiser même les projets les plus simples pourrait priver les développeurs débutants d’expériences d’apprentissage cruciales. Les jeux ASCII ont longtemps servi de premiers projets formateurs pour les programmeurs, développant leur logique et leur créativité. Que se passe-t-il quand même ces exercices fondamentaux sont délégués à l’IA?
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