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Un nouveau modèle d’intelligence artificielle nommé Qwen vient d’être lancé par Alibaba, le géant technologique chinois. Ce modèle utilise une architecture MoE (Mixture of Experts), une approche qui divise le modèle en plusieurs “experts” spécialisés qui travaillent ensemble. Selon les benchmarks publiés, Qwen surpasse DeepSeek V3 sur plusieurs métriques de performance.
Le modèle est disponible via une API payante, avec des coûts de 10$ par million de tokens en entrée et 30$ par million de tokens en sortie. En comparaison, DeepSeek V3 facture 0.14$ et 0.28$ respectivement. Une version gratuite est accessible sur chat.qwenlm.ai.
Cette sortie s’inscrit dans une tendance plus large où les entreprises chinoises comme DeepSeek et Qwen développent des modèles de plus en plus performants, rivalisant avec les leaders occidentaux comme OpenAI et Anthropic.
La compétition dans le domaine de l’IA s’intensifie à l’échelle mondiale, avec une multiplication des acteurs capables de développer des modèles de pointe. Cette diversification est probablement bénéfique pour l’innovation, même si elle soulève des questions sur la fragmentation des efforts de recherche.
Les différences de stratégie entre les approches occidentales et chinoises - notamment sur l’open source - reflètent des philosophies distinctes du développement technologique. Ni l’une ni l’autre n’est intrinsèquement supérieure, chacune ayant ses avantages et inconvénients.
Imaginez une course de Formule 1 où, pendant des années, seules quelques écuries européennes et américaines participaient. Soudain, une équipe chinoise arrive avec une voiture performante et partage ses plans de conception avec tout le monde. Certains crient au scandale, d’autres applaudissent, mais une chose est sûre : la course devient plus intéressante!
C’est comme si Ferrari décidait de garder jalousement ses secrets, pendant que BYD publiait les plans détaillés de ses moteurs. Qui gagnera à long terme? L’innovation fermée ou l’innovation ouverte?
Cette émulation internationale accélère considérablement le développement de l’IA. La multiplication des acteurs et des approches augmente nos chances de réaliser des percées significatives. L’open source démocratise l’accès à ces technologies, permettant à davantage de chercheurs et d’entreprises de contribuer à l’avancement du domaine.
La compétition pousse chaque acteur à se surpasser, tout en maintenant des prix accessibles. Cette dynamique pourrait nous conduire plus rapidement vers une IA véritablement bénéfique pour l’humanité, disponible pour tous.
La course effrénée au développement de l’IA pourrait conduire à négliger les questions essentielles de sécurité et d’éthique. La multiplication des modèles rend plus difficile le contrôle et la standardisation des pratiques de développement.
Les tensions géopolitiques risquent de fragmenter davantage le développement de l’IA, créant des “silos” technologiques incompatibles. La guerre des prix pourrait aussi pousser certains acteurs à prendre des raccourcis dangereux pour rester compétitifs.
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