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Récapitulatif factuel

La puissance de calcul installée des puces NVIDIA double tous les 10 mois en moyenne depuis 2019. Cette croissance exponentielle représente une multiplication par 1000 sur une période de 10 ans. Les données proviennent d’une analyse d’Epoch AI, un groupe de recherche spécialisé dans l’intelligence artificielle.

Cette progression n’est pas isolée. Google, avec ses processeurs TPU (Tensor Processing Units), suit une courbe similaire. Cette croissance s’auto-amplifie par trois mécanismes :

1. Le paradoxe de Jevons : plus l’intelligence par FLOP (opération en virgule flottante) augmente, plus l’investissement dans les GPU devient rentable
2. L’effet de réseau : plus la puissance totale augmente, plus nous trouvons de tâches à accomplir, générant plus de revenus pour acheter davantage de GPU
3. L’amélioration récursive : cette puissance sert à concevoir de meilleurs GPU et des modèles d’IA plus efficaces

Point de vue neutre

Cette croissance exponentielle, bien que impressionnante, n’est pas sans précédent dans l’histoire de l’informatique. La loi de Moore nous a habitués à des progressions similaires pendant des décennies. Cependant, la différence majeure réside dans l’application directe à l’intelligence artificielle.

La vraie question n’est pas tant la croissance elle-même, mais notre capacité à l’utiliser efficacement. Comme pour toute technologie, ce n’est pas la puissance brute qui compte, mais ce que nous en faisons. Les défis d’infrastructure, d’énergie et de refroidissement pourraient naturellement modérer cette progression.

Exemple

Imaginez une boulangerie qui double sa production de baguettes tous les 10 mois. Au début, c’est génial - plus de pain frais pour tout le monde! Mais rapidement, vous vous retrouvez avec assez de baguettes pour couvrir le Mont-Royal. Et là, vous réalisez que le vrai défi n’est pas de produire plus de baguettes, mais de trouver quoi en faire, où les stocker, et comment les distribuer efficacement.

C’est exactement ce qui se passe avec la puissance de calcul - sauf qu’au lieu de baguettes, nous parlons de capacité à résoudre des problèmes de plus en plus complexes.

Point de vue optimiste

Cette croissance explosive de la puissance de calcul est le tremplin vers une nouvelle ère d’innovation. Imaginez des percées médicales révolutionnaires, des solutions au changement climatique, ou encore des avancées en physique quantique - tout cela grâce à cette puissance de calcul démultipliée.

Les possibilités sont infinies : des assistants IA personnalisés pour chacun, des villes intelligentes optimisées en temps réel, des découvertes scientifiques accélérées. Cette croissance exponentielle pourrait être la clé pour résoudre les plus grands défis de l’humanité.

Point de vue pessimiste

Cette course effrénée à la puissance de calcul soulève des questions préoccupantes. La consommation énergétique de ces installations devient astronomique, créant une pression environnementale considérable. De plus, la concentration de cette puissance entre les mains de quelques géants technologiques pose des questions de contrôle et d’équité.

Il y a aussi le risque d’une dépendance excessive à ces technologies. Que se passe-t-il si cette croissance devient insoutenable? Les implications en termes de sécurité, de vie privée et d’autonomie humaine méritent une réflexion approfondie avant de célébrer aveuglément cette course à la puissance.