Article en référence: https://i.redd.it/bx8rlurur18e1.png
Article Reddit: o3’s benchmarks: “2 or 3 years ago these numbers would have represented essentially consensus of achievement of AGI” https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1hjesot/o3s_benchmarks_2_or_3_years_ago_these_numbers/
OpenAI vient d’annoncer des résultats impressionnants pour leur nouveau modèle O3. Sur les tests d’intelligence artificielle générale ARC-AGI, O3 a obtenu des scores de 75.7% en version légère et 87.5% en version complète. Ces résultats sont remarquables car il y a à peine quelques années, de telles performances auraient été considérées comme la preuve d’une intelligence artificielle générale (AGI).
L’AGI représente une intelligence artificielle capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances de manière similaire aux humains. Contrairement à l’IA étroite qui excelle dans des tâches spécifiques, l’AGI devrait pouvoir s’adapter à de nouvelles situations et résoudre des problèmes variés sans entraînement spécifique.
Le benchmark ARC-AGI, développé pour mesurer cette capacité, propose des tâches simples pour les humains mais traditionnellement difficiles pour les IA. Le créateur du test lui-même a souligné qu’O3, malgré ses performances impressionnantes, ne peut pas encore être considéré comme une véritable AGI car il échoue encore sur certaines tâches élémentaires.
Ces résultats illustrent parfaitement l’état actuel de l’IA : des avancées spectaculaires qui soulèvent autant de questions qu’elles n’apportent de réponses. La définition même de l’AGI reste floue et évolue constamment avec nos progrès technologiques.
Il est probable que nous assistions à l’émergence d’une nouvelle forme d’intelligence, différente de l’intelligence humaine mais tout aussi valable dans son domaine. Plutôt que de chercher à reproduire exactement l’intelligence humaine, nous devrions peut-être nous concentrer sur la complémentarité entre ces deux formes d’intelligence.
La vraie question n’est peut-être pas de savoir si nous avons atteint l’AGI, mais plutôt de comprendre comment utiliser au mieux ces nouvelles capacités tout en reconnaissant leurs limites actuelles.
Nous sommes à l’aube d’une révolution technologique sans précédent ! Les performances d’O3 démontrent que nous progressons exponentiellement vers une IA véritablement générale. Ces résultats auraient été considérés comme de la science-fiction il y a quelques années à peine.
Les applications potentielles sont infinies : de la recherche médicale à la résolution des grands défis environnementaux, en passant par l’éducation personnalisée pour tous. Chaque nouveau modèle nous rapproche d’une IA capable de collaborer avec les humains de manière naturelle et intuitive.
La démocratisation de ces technologies, notamment via les modèles open source, permettra une innovation sans précédent et une accélération encore plus rapide des progrès.
Ces résultats impressionnants masquent une réalité plus complexe. Les modèles actuels, aussi performants soient-ils sur des benchmarks, restent fondamentalement des systèmes de traitement statistique sophistiqués, dépourvus de véritable compréhension ou de conscience.
L’accent mis sur les performances quantitatives nous détourne des questions essentielles sur la nature de l’intelligence et de la conscience. Nous risquons de créer des systèmes qui imitent parfaitement l’intelligence sans la posséder réellement, conduisant à des décisions potentiellement dangereuses dans des situations critiques.
De plus, la course à l’AGI pourrait précipiter le développement de technologies dont nous ne maîtrisons pas encore les implications éthiques et sociétales, avec des conséquences potentiellement dévastatrices pour l’emploi et l’organisation sociale.
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