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NVIDIA vient de dévoiler Project DIGITS, un mini-ordinateur spécialisé pour l’IA vendu à partir de 3000$ US. Cette machine intègre une puce GB10 “Superchip” combinant un GPU Blackwell et un CPU Grace avec 20 cœurs ARM, le tout connecté via NVLink-C2C. Sa caractéristique principale est sa mémoire unifiée de 128 Go, permettant d’exécuter des modèles d’IA jusqu’à 200 milliards de paramètres.
La puissance de calcul annoncée est de 1 PFLOP en FP4 (précision réduite optimisée pour l’IA). Deux unités peuvent être connectées ensemble pour gérer des modèles jusqu’à 405 milliards de paramètres. Le système inclut également des ports QSFP56 pour la connectivité à haute vitesse.
Cette annonce représente un compromis intéressant entre les solutions actuelles. D’un côté, nous avons les configurations artisanales avec plusieurs cartes RTX 3090/4090 empilées, coûteuses et énergivores. De l’autre, les Mac Studio M2 Ultra à 128 Go, plus chers mais intégrés. Project DIGITS se positionne comme une alternative pragmatique, offrant une capacité mémoire suffisante pour les grands modèles dans un format compact et efficace énergétiquement.
Imaginez une cuisine professionnelle. Actuellement, pour faire un grand festin (exécuter un gros modèle d’IA), vous avez deux options : soit installer 5 fours côte à côte qui surchauffent votre cuisine (configuration multi-GPU), soit acheter un four professionnel Apple haut de gamme très cher. Project DIGITS, c’est comme un four intelligent compact qui offre la même capacité, consomme moins d’énergie, et coûte moins cher. Il ne sera peut-être pas aussi rapide que les 5 fours combinés, mais il fera le travail sans transformer votre maison en sauna!
C’est une véritable révolution pour la démocratisation de l’IA! À 3000$, nous avons enfin une machine capable d’exécuter localement des modèles de taille comparable à GPT-3. Imaginez les possibilités pour les développeurs indépendants et les petites entreprises qui pourront maintenant expérimenter avec des modèles avancés sans dépendre des services cloud. La capacité de connecter deux unités ensemble ouvre la voie à des applications encore plus ambitieuses. C’est le début d’une nouvelle ère où l’IA puissante devient véritablement accessible à tous.
Attention à l’euphorie! La bande passante mémoire, non divulguée, pourrait être le talon d’Achille de cette machine. À 3000$, c’est probablement un GPU de niveau RTX 5060/5070 avec beaucoup de mémoire, mais des performances limitées. NVIDIA maintient son emprise sur le marché en créant une nouvelle catégorie de produits propriétaires, nous rendant encore plus dépendants de leur écosystème. Sans parler des problèmes de disponibilité probables et du risque que le prix final soit bien supérieur aux 3000$ annoncés.
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