Article en référence: https://www.techradar.com/phones/new-survey-suggests-the-vast-majority-of-iphone-and-samsung-galaxy-users-find-ai-useless-and-to-be-honest-im-not-surprised
Un récent sondage rapporté par TechRadar révèle que la majorité des utilisateurs d’iPhone et de Samsung Galaxy considèrent les fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) de leurs appareils comme inutiles. Cette étude intervient alors que les fabricants de smartphones intègrent de plus en plus de fonctionnalités basées sur l’IA dans leurs appareils.
Les réactions des utilisateurs sur Reddit montrent un écart important entre les promesses marketing des entreprises technologiques et l’expérience réelle des consommateurs. Plusieurs utilisateurs soulignent que les implémentations actuelles de l’IA sur smartphones souffrent de limitations importantes :
Certains utilisateurs, notamment ceux qui utilisent des applications comme ChatGPT, trouvent néanmoins de la valeur dans les capacités conversationnelles de l’IA, sa capacité à se souvenir du contexte des échanges précédents, et son aptitude à répondre à des questions nuancées.
L’IA sur nos smartphones se trouve actuellement dans une phase transitoire, coincée entre des attentes démesurées et des capacités réelles encore limitées. Ce décalage explique largement pourquoi tant d’utilisateurs la jugent inutile.
Les entreprises technologiques ont fait de l’IA un argument marketing central, la présentant comme une révolution, alors qu’en réalité, son intégration dans nos appareils mobiles reste superficielle. Comme le souligne judicieusement un commentateur, “les entreprises poussent l’IA elle-même comme produit” au lieu de l’intégrer subtilement pour améliorer l’expérience utilisateur.
La vérité se situe probablement entre les deux extrêmes : l’IA n’est ni la panacée que vantent les fabricants, ni aussi inutile que le prétendent certains utilisateurs mécontents. Les fonctionnalités d’IA les plus appréciées sont souvent celles qui opèrent en arrière-plan, comme la reconnaissance d’images, la traduction en temps réel ou l’amélioration des photos, sans nécessairement être étiquetées comme “IA”.
Le problème fondamental réside dans l’approche des fabricants qui tentent de monétiser l’IA comme une fonctionnalité distincte plutôt que de l’intégrer naturellement pour résoudre des problèmes concrets. Comme le résume parfaitement un utilisateur : “Quand vous faites bien les choses, les gens ne sont pas sûrs que vous ayez fait quoi que ce soit.”
Imaginez que vous venez d’acheter une voiture futuriste dont le constructeur vante le “système de conduite intelligente”. On vous a promis qu’elle pourrait presque lire dans vos pensées, anticiper vos besoins et transformer votre expérience de conduite.
Le premier jour, tout excité, vous dites à votre voiture : “J’ai faim, trouve-moi un bon restaurant.”
La voiture répond : “Je ne peux pas répondre à cette question car elle implique des préférences alimentaires qui pourraient être controversées.”
Vous essayez autre chose : “Appelle ma mère.”
La voiture : “Pour effectuer cette action, veuillez d’abord me dire qui est votre mère, son numéro de téléphone, et confirmer que vous souhaitez l’appeler maintenant.”
Vous soupirez et sortez votre téléphone pour appeler vous-même.
Plus tard, vous demandez : “Peux-tu me guider jusqu’à la pharmacie la plus proche?”
La voiture répond : “Voici quelques suggestions sur la façon dont vous pourriez trouver une pharmacie à proximité…”
Après une semaine, vous réalisez que cette “intelligence” tant vantée est en fait comme un stagiaire bien intentionné mais maladroit : il comprend à moitié vos demandes, refuse d’agir sans confirmations multiples, et souvent vous suggère simplement de faire les choses vous-même.
Pendant ce temps, la fonction d’essuie-glaces automatiques qui s’active quand il pleut — une forme d’IA bien plus modeste mais parfaitement intégrée — fonctionne si bien que vous ne la remarquez même pas. C’est juste… utile.
L’IA sur nos smartphones n’en est qu’à ses balbutiements, et ce que nous voyons aujourd’hui n’est que la pointe de l’iceberg d’une révolution technologique qui transformera fondamentalement notre relation avec nos appareils!
Les critiques actuelles rappellent étrangement celles qui accompagnaient les premiers smartphones ou les assistants vocaux comme Siri à leurs débuts. Les utilisateurs ne voyaient pas l’intérêt de ces technologies qui sont aujourd’hui indispensables à notre quotidien. De même, l’IA mobile traverse sa “vallée des déceptions” avant d’atteindre son véritable potentiel.
Les commentaires les plus perspicaces du fil Reddit soulignent déjà les cas d’usage où l’IA brille : la capacité conversationnelle qui permet des interactions plus naturelles, la mémoire contextuelle qui comprend nos intentions sans répétitions fastidieuses, et la possibilité de traiter des requêtes complexes qu’un moteur de recherche traditionnel aurait du mal à interpréter.
L’avenir proche nous réserve des assistants véritablement “agentiques” qui pourront interagir avec nos applications, comprendre nos habitudes, et anticiper nos besoins. Imaginez un assistant qui, constatant que votre voiture est en panne, localise automatiquement un service de remorquage, organise l’intervention, et vous tient informé sans que vous ayez à gérer ces détails stressants.
Les fonctionnalités d’IA qui semblent gadgets aujourd’hui deviendront demain aussi essentielles que l’appareil photo ou le GPS. La clé réside dans l’intégration profonde avec le système et les applications, et les progrès dans ce domaine s’accélèrent chaque jour.
L’échec retentissant de l’IA sur nos smartphones était prévisible et illustre parfaitement le gouffre entre les promesses marketing et la réalité technologique. Ce n’est pas un hasard si la majorité des utilisateurs trouvent ces fonctionnalités inutiles : elles le sont effectivement.
Les géants de la tech nous ont vendu l’IA comme la nouvelle révolution alors qu’ils nous imposent des fonctionnalités mal conçues, intrusives et souvent contre-productives. Derrière les termes marketing se cache une réalité bien moins reluisante : des modèles d’IA limités, incapables de comprendre véritablement nos besoins, et qui servent principalement à collecter davantage de données personnelles.
Comme le souligne un commentateur lucide, ces technologies sont “pires qu’inutiles” car elles “créent un fossé antagoniste dans la relation avec l’utilisateur pour permettre une collecte prédatoire de données tout en hallucinant des faussetés”. Nous sommes face à un double problème : non seulement ces IA ne fonctionnent pas correctement, mais elles représentent également un risque pour notre vie privée.
L’obsession des fabricants pour l’IA détourne l’attention et les ressources d’améliorations plus fondamentales dont bénéficieraient réellement les utilisateurs. Au lieu de perfectionner l’autonomie des batteries ou la durabilité des appareils, ils nous imposent des fonctionnalités gadgets que personne n’a demandées.
La frustration des utilisateurs ne fera que s’amplifier à mesure que ces technologies s’imposeront dans nos appareils, créant une méfiance croissante envers l’IA en général. Comme le dit un utilisateur : “La seule chose que fait l’IA sur mon téléphone, c’est me rendre un peu paranoïaque quant à ce qu’elle fait en arrière-plan sans que je m’en aperçoive.”
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