Article en référence: https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ic9x8z/you_can_now_run_deepseekr1_on_your_own_local/

Récapitulatif factuel

Une équipe d’optimisation a réussi à réduire considérablement la taille du modèle d’IA DeepSeek-R1, le rendant accessible sur des ordinateurs personnels. Le modèle original de 671 milliards de paramètres, qui nécessitait 720 Go d’espace, a été compressé à 131 Go tout en préservant ses fonctionnalités essentielles.

Pour comprendre l’exploit, il faut savoir qu’un “token” représente une unité de texte (mot ou partie de mot) que l’IA traite. La vitesse de traitement se mesure en tokens par seconde. Par exemple, une réponse typique de 100 mots utilise environ 150-200 tokens.

Les configurations minimales requises sont :

• 20 Go de RAM
• 140 Go d’espace disque
• Une carte graphique avec au moins 8 Go de mémoire (VRAM)

Les performances varient selon l’équipement :

• Configuration modeste : 0.5 à 1 token par seconde
• RTX 4090 : 2-3 tokens par seconde
• Configuration optimale (80 Go+ RAM+VRAM) : 5+ tokens par seconde

Point de vue neutre

Cette avancée représente un pas important vers la démocratisation de l’IA, mais avec des nuances significatives. Si techniquement n’importe qui peut maintenant faire tourner ce modèle localement, les performances réelles limitent son utilisation pratique.

Pour la majorité des utilisateurs, avec des ordinateurs standards, le modèle fonctionnera, mais lentement. Une réponse qui prendrait 2-3 secondes sur ChatGPT pourrait prendre 2-3 minutes localement. C’est utilisable pour des tâches non urgentes, mais peu pratique pour une utilisation intensive.

L’intérêt principal réside dans la possibilité d’utiliser l’IA sans dépendre des services en ligne, garantissant la confidentialité des données et l’accès hors connexion. C’est particulièrement pertinent pour les développeurs et les entreprises soucieuses de la protection de leurs informations.

Exemple

Imaginez que vous ayez une recette de tourtière traditionnelle québécoise, transmise de génération en génération. La version originale (le modèle DeepSeek-R1 non compressé) nécessiterait un congélateur industriel pour la conserver. Ce que cette équipe a réussi, c’est comme transformer cette recette pour qu’elle tienne dans votre congélateur de cuisine, tout en gardant le même goût!

Par contre, la cuisson prend plus de temps. Si la version “restaurant” (services en ligne) sort du four en 5 minutes, votre version maison pourrait prendre 30 minutes. Mais hey, c’est votre tourtière, dans votre cuisine, avec votre recette secrète que personne d’autre ne peut voir!

Point de vue optimiste

C’est une révolution dans l’accessibilité de l’IA! Pour la première fois, nous avons un modèle de classe mondiale qui peut tourner sur nos machines personnelles. Cette démocratisation va permettre une explosion d’innovations locales, chaque développeur pouvant expérimenter sans contraintes.

Imaginez les possibilités : des applications médicales personnalisées et confidentielles, des assistants éducatifs adaptés aux besoins locaux, des outils de création artistique sans limites. La compression du modèle n’est que le début - les optimisations futures rendront ces systèmes encore plus rapides et accessibles.

Cette avancée marque le début d’une ère où l’IA n’est plus le monopole des géants technologiques. C’est un pas de plus vers une intelligence artificielle véritablement démocratique et éthique.

Point de vue pessimiste

La compression du modèle, bien qu’impressionnante techniquement, soulève plusieurs préoccupations. La lenteur d’exécution sur des machines standard rend l’utilisation pratique questionnable - est-ce vraiment “accessible” si une simple conversation prend des heures?

De plus, la démocratisation de modèles d’IA puissants pose des questions éthiques. Sans les garde-fous des plateformes commerciales, comment contrôler les utilisations malveillantes? La possibilité de modifier les paramètres de sécurité pourrait mener à la création de contenus dangereux ou de désinformation.

Il faut aussi considérer l’impact environnemental : des millions d’ordinateurs personnels faisant tourner des modèles d’IA énergivores, c’est potentiellement un désastre écologique en devenir.