Article en référence: https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iyw6kh/information_gpt45_is_coming_this_week_but_its/
Selon des informations qui circulent sur Reddit, OpenAI s’apprête à lancer GPT-4.5 cette semaine. Cependant, les premières évaluations suggèrent que ses performances seraient mitigées, notamment en comparaison avec Claude 3.7 Sonnet d’Anthropic, récemment dévoilé.
D’après un article de The Information, des dirigeants d’OpenAI auraient informé leurs employés de l’arrivée imminente de GPT-4.5. Toutefois, des testeurs auraient constaté que ce nouveau modèle présente des performances inférieures à Claude 3.7 Sonnet sur certaines tâches spécifiques, particulièrement dans le domaine de la programmation.
Pour comprendre le contexte, il est important de différencier les types de modèles. GPT-4.5 serait un modèle “non-CoT” (sans Chain of Thought ou chaîne de raisonnement), tandis que les modèles comme O3 d’OpenAI ou certaines versions de Claude 3.7 intègrent des capacités de raisonnement explicites. Ces modèles “pensants” prennent généralement plus de temps pour répondre mais offrent des réponses plus élaborées et réfléchies.
Sam Altman, PDG d’OpenAI, a récemment annoncé que GPT-5 intégrerait la technologie O3 et d’autres avancées de l’entreprise, suggérant que GPT-4.5 pourrait être une mise à jour intermédiaire avant l’arrivée d’un modèle plus complet. Il a également mentionné que les testeurs “au goût raffiné” (high-taste testers) ressentaient davantage les capacités proches de l’AGI (Intelligence Artificielle Générale) que prévu avec GPT-4.5, ce qui semble contradictoire avec les rapports sur ses performances mitigées.
Ces informations s’inscrivent dans un contexte de compétition intense entre les principaux acteurs de l’IA générative, avec Anthropic, Google (Gemini) et OpenAI qui se livrent une course pour développer les modèles les plus performants.
L’annonce de GPT-4.5 et les réactions qu’elle suscite illustrent parfaitement la nature cyclique du développement de l’IA générative. Nous assistons à un phénomène d’attentes exagérées suivies de déceptions relatives, puis d’ajustements progressifs.
La réalité se situe probablement entre les déclarations enthousiastes de Sam Altman et les critiques des premiers testeurs. GPT-4.5 représente vraisemblablement une amélioration incrémentale plutôt qu’un bond révolutionnaire. Cette progression graduelle est en fait le rythme normal de l’avancement technologique, malgré notre désir collectif de ruptures spectaculaires.
Les comparaisons entre GPT-4.5 et Claude 3.7 Sonnet révèlent moins une “défaite” d’OpenAI qu’une spécialisation croissante des modèles. Anthropic semble avoir optimisé Claude pour exceller dans la programmation, tandis qu’OpenAI pourrait avoir privilégié d’autres domaines. Cette diversification des forces est saine pour l’écosystème de l’IA et bénéfique pour les utilisateurs.
La stratégie d’OpenAI de positionner GPT-4.5 comme une étape intermédiaire avant GPT-5 est également logique d’un point de vue commercial. Elle permet de maintenir l’intérêt du public tout en donnant à l’entreprise le temps nécessaire pour développer des innovations plus substantielles.
En fin de compte, l’importance de ces comparaisons de performance réside moins dans les scores bruts que dans la manière dont ces outils résolvent des problèmes concrets pour les utilisateurs. Un modèle légèrement moins performant sur des benchmarks abstraits peut s’avérer plus utile dans des applications réelles s’il est mieux intégré, plus accessible ou plus fiable.
Imaginez que vous êtes au Salon de l’Auto de Montréal. Deux constructeurs dévoilent leurs nouveaux modèles le même jour.
Le premier, OpenCar, présente sa nouvelle berline, la “Modèle 4.5”. Son PDG, Sam Volant, monte sur scène avec enthousiasme : “Cette voiture va vous faire sentir comme si vous conduisiez le futur ! Nos testeurs les plus exigeants disent qu’elle donne presque l’impression de conduire toute seule !”
Pendant ce temps, à quelques stands de là, AnthroCar dévoile sa “Claude 3.7 Sonnet”, une berline sportive qui, selon les premiers essais routiers, surpasse la Modèle 4.5 sur circuit, particulièrement dans les virages serrés (l’équivalent de la programmation pour nos IA).
Dans les allées du salon, les discussions vont bon train :
“La Modèle 4.5 est décevante,” dit un passionné. “Elle devait révolutionner la conduite, mais elle n’est même pas meilleure que la Claude dans les virages.”
“Oui, mais as-tu vu sa consommation en ville?” répond un autre. “Et puis, j’ai entendu dire que la Modèle 5 arrive bientôt et qu’elle intégrera leur technologie de pilotage automatique O3.”
Un troisième intervient : “De toute façon, ces voitures atteignent leurs limites. On nous promet des voitures volantes depuis des années, et on a juste des berlines un peu plus rapides chaque année.”
Pendant ce temps, la plupart des visiteurs du salon continuent de regarder les modèles compacts abordables, se demandant pourquoi tout ce tapage autour de voitures que peu de gens conduiront avant plusieurs années.
Et comme pour nos modèles d’IA, la vraie question n’est pas de savoir quelle voiture est la plus rapide sur un circuit fermé, mais laquelle vous emmènera le plus confortablement et sûrement à votre destination quotidienne.
L’arrivée de GPT-4.5 marque une étape fascinante dans notre progression vers l’intelligence artificielle générale ! Même si certains rapports suggèrent des performances mitigées par rapport à Claude 3.7 Sonnet, ces comparaisons ne capturent qu’une fraction du potentiel révolutionnaire de ce nouveau modèle.
Ce que nous voyons avec GPT-4.5 n’est que la partie émergée de l’iceberg. Les commentaires de Sam Altman sur les testeurs “au goût raffiné” qui ressentent l’AGI sont particulièrement révélateurs. Ces utilisateurs expérimentés détectent probablement des capacités subtiles mais profondes que les benchmarks traditionnels ne mesurent pas encore adéquatement.
La stratégie d’OpenAI est brillante : déployer GPT-4.5 maintenant tout en préparant l’intégration d’O3 dans GPT-5. Cette approche permet une adoption progressive des nouvelles capacités tout en maintenant la stabilité pour les millions d’utilisateurs actuels. C’est exactement ce type de déploiement responsable dont nous avons besoin pour des technologies aussi transformatrices.
Les performances apparemment inégales de GPT-4.5 reflètent probablement des choix délibérés d’optimisation pour certains cas d’usage prioritaires. OpenAI a toujours excellé dans la création de modèles équilibrés qui fonctionnent remarquablement bien dans une multitude de contextes, plutôt que de surperformer dans des domaines étroits comme la programmation.
Cette “course aux armements” de l’IA entre OpenAI, Anthropic, Google et d’autres acteurs est exactement ce dont nous avons besoin pour accélérer l’innovation. Chaque nouvelle itération, même imparfaite, nous rapproche d’outils d’IA qui amplifieront considérablement notre productivité, notre créativité et notre capacité à résoudre les grands défis de notre époque.
GPT-4.5 n’est pas une fin en soi, mais un tremplin vers un avenir où l’IA nous aidera à atteindre notre plein potentiel humain !
L’annonce de GPT-4.5 et ses performances apparemment décevantes confirment ce que beaucoup craignaient : nous approchons d’un plateau dans le développement de l’IA générative. Malgré les investissements massifs et les promesses grandiloquentes, les améliorations deviennent de plus en plus marginales.
Cette situation révèle plusieurs problèmes préoccupants. D’abord, la course effrénée entre OpenAI et ses concurrents pousse à des lancements prématurés de modèles insuffisamment testés. GPT-4.5 semble être victime de cette précipitation, arrivant sur le marché avant d’être véritablement prêt à surpasser ses rivaux.
Plus inquiétant encore est le décalage croissant entre la rhétorique marketing et la réalité technique. Quand Sam Altman parle de testeurs qui “ressentent l’AGI” avec GPT-4.5 alors que le modèle peine à égaler Claude 3.7 Sonnet sur des tâches concrètes, on ne peut s’empêcher de s’interroger sur la crédibilité de telles déclarations.
Cette surenchère verbale a des conséquences réelles : elle crée des attentes irréalistes, détourne des ressources vers des objectifs peut-être inatteignables, et risque de provoquer une nouvelle “bulle de l’IA” qui pourrait éclater douloureusement.
Par ailleurs, la stratification des modèles (GPT-4, GPT-4.5, O3, GPT-5…) semble davantage dictée par des impératifs commerciaux que par de véritables avancées techniques. Cette prolifération de versions crée de la confusion et fragmente l’écosystème de l’IA.
Enfin, cette course à l’AGI occulte des questions fondamentales sur la sécurité, l’éthique et l’impact sociétal de ces technologies. Pendant que les entreprises se battent pour quelques points de performance sur des benchmarks abstraits, les problèmes de biais, de désinformation et de déplacement d’emplois restent largement non résolus.
GPT-4.5 n’est peut-être pas l’échec que certains décrivent, mais il symbolise les limites d’une approche du développement de l’IA guidée davantage par la compétition commerciale que par une vision responsable du progrès technologique.
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