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Article Reddit: ARC-AGI has fallen to o3 https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1hipyjc/arcagi_has_fallen_to_o3/
OpenAI vient d’annoncer que leur nouveau modèle O3 a réussi le benchmark ARC-AGI avec un score impressionnant de 87.5%. Pour comprendre l’importance de cette nouvelle, il faut savoir que ARC-AGI est considéré comme l’un des tests les plus difficiles pour mesurer l’intelligence artificielle générale. Ce test évalue la capacité d’un système à résoudre des problèmes de raisonnement qu’il n’a jamais vus auparavant.
Le modèle O3 existe en deux versions : une version “basse consommation” qui atteint 75.7% de réussite pour environ 20$ par tâche, et une version “haute performance” qui atteint 87.5% mais nécessite 172 fois plus de puissance de calcul, soit environ 3500$ par tâche. Ces coûts sont actuellement prohibitifs pour une utilisation grand public.
Un détail important : O3 a été entraîné sur 75% des données publiques d’ARC-AGI, ce qui signifie qu’il avait déjà été exposé à certains types de problèmes similaires. Cependant, les tests finaux ont été réalisés sur des problèmes totalement nouveaux.
Cette avancée représente une étape significative, mais pas encore décisive. O3 démontre des capacités de raisonnement impressionnantes, tout en ayant encore des limitations évidentes. Le coût computationnel actuel rend son utilisation peu pratique pour la plupart des applications.
Il est raisonnable de penser que nous assisterons à une optimisation progressive de ces modèles, rendant leur utilisation plus accessible dans les années à venir. Cependant, le chemin vers une véritable intelligence artificielle générale reste semé d’obstacles techniques et pratiques.
La réalité se situe probablement entre l’euphorie des technophiles et les craintes des sceptiques : nous développons des outils de plus en plus puissants, mais qui restent fondamentalement des systèmes spécialisés très avancés.
C’est une révolution! O3 prouve que nous sommes sur le point de créer une véritable intelligence artificielle générale. Les coûts actuels? Un détail technique qui sera résolu rapidement grâce aux avancées en matériel informatique et en optimisation logicielle.
Imaginez : dans quelques années, chacun pourra avoir accès à un assistant AI capable de résoudre les problèmes les plus complexes. Les applications sont infinies : recherche médicale, découvertes scientifiques, éducation personnalisée… Nous sommes à l’aube d’une nouvelle ère où l’intelligence artificielle va démocratiser l’accès au savoir et accélérer l’innovation comme jamais auparavant.
Les coûts astronomiques d’O3 révèlent une vérité dérangeante : seules les plus grandes entreprises auront accès à ces technologies avancées, creusant davantage le fossé technologique. De plus, la dépendance à une puissance de calcul massive soulève des questions environnementales sérieuses.
L’utilisation d’un jeu de données d’entraînement connu soulève des doutes sur la véritable capacité de raisonnement du système. Ne sommes-nous pas en train de créer des systèmes qui excellent dans des tests spécifiques sans développer une véritable intelligence?
Les risques de concentration du pouvoir technologique et les questions éthiques restent largement sans réponse, pendant que nous poursuivons aveuglément la course à l’AGI.
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