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Sam Altman, PDG d’OpenAI, a récemment discuté avec Bloomberg de sa vision concernant l’Intelligence Artificielle Générale (AGI). L’AGI représente une IA capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances de manière similaire à l’intelligence humaine. Selon Altman, nous pourrions considérer avoir atteint l’AGI lorsque les systèmes d’IA pourront “augmenter rapidement le taux de découvertes scientifiques sur Terre” ou générer l’équivalent de 100 milliards de dollars de valeur économique.
Cette définition s’éloigne des critères traditionnels qui définissent l’AGI comme une intelligence capable de réaliser toute tâche intellectuelle humaine. OpenAI, avec ses modèles comme GPT-4 et Claude, progresse rapidement. Le récent modèle O3 démontre des capacités impressionnantes en mathématiques avancées, résolvant des problèmes que seule une infime fraction de la population pourrait aborder.
La définition de l’AGI proposée par Altman reflète une approche pragmatique plutôt que philosophique. Au lieu de chercher à reproduire exactement l’intelligence humaine, il propose de mesurer l’AGI par son impact concret sur notre société. Cette vision s’aligne avec la réalité du développement technologique : nous créons des outils pour résoudre des problèmes spécifiques plutôt que pour répliquer la conscience humaine.
La comparaison avec le développement scientifique et économique offre des métriques mesurables, même si elles sont imparfaites. Cette approche permet d’éviter les débats philosophiques sans fin sur la nature de la conscience et de l’intelligence.
Imaginez un chef cuisinier qui forme un apprenti. Comment savoir si l’apprenti est devenu un vrai chef? Certains diraient qu’il doit maîtriser toutes les techniques culinaires possibles (l’approche traditionnelle de l’AGI). La vision d’Altman serait plutôt de dire : “Est-ce que cet apprenti peut créer de nouvelles recettes qui révolutionnent la gastronomie?” ou “Peut-il gérer un restaurant qui génère plus de profit que la moyenne?”
C’est comme si au lieu de demander à l’IA de faire exactement comme nous, on lui demandait simplement de nous aider à faire mieux ce que nous faisons déjà.
Nous sommes à l’aube d’une révolution technologique sans précédent! La vision d’Altman suggère que l’AGI pourrait catalyser une explosion d’innovations scientifiques et économiques. Imaginez des percées médicales quotidiennes, des solutions au changement climatique, et une prospérité économique généralisée.
Cette approche pragmatique pourrait accélérer le développement de l’IA en se concentrant sur des objectifs tangibles plutôt que sur des critères philosophiques abstraits. Les progrès récents, comme les performances d’O3 en mathématiques avancées, suggèrent que nous progressons plus rapidement que prévu.
La définition proposée par Altman semble dangereusement réductrice et potentiellement motivée par des intérêts commerciaux. En fixant la barre au niveau des découvertes scientifiques ou de la génération de valeur économique, nous risquons de créer des systèmes puissants mais incomplets, dépourvus des garde-fous éthiques et de la compréhension nuancée qui caractérisent l’intelligence humaine.
Cette course à l’AGI, mesurée principalement par des métriques économiques, pourrait précipiter le développement d’une technologie que nous ne comprenons pas pleinement, avec des conséquences potentiellement désastreuses pour l’emploi, la société et la sécurité mondiale.
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