La Chine annonce une simulation numérique du cerveau humain à grande échelle. Bien que simplifiée, elle utilise 49,5T paramètres sur 14K GPUs. Une avancée intéressante, mais encore loin d une simulation complète. #IA #Neuroscience #Innovation

Article en référence: https://arxiv.org/abs/2211.15963

Article Reddit: The Chinese make a full-sized digital model of the human brain. Are they ahead? https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1hto9vp/the_chinese_make_a_fullsized_digital_model_of_the/

Récapitulatif factuel

Des chercheurs chinois ont développé une simulation numérique à l’échelle du cerveau humain, utilisant 49,52 billions de paramètres répartis sur 14 012 cartes graphiques. Cette simulation utilise des neurones simplifiés de type “Leaky Integrate-and-Fire” et environ 1 000 synapses par neurone, comparativement aux 10 000 synapses par neurone dans un cerveau humain réel.

Cette plateforme s’inspire du Blue Brain Project européen, mais avec une approche différente. Elle ne simule pas toute la complexité biologique du cerveau, comme les interactions gliales ou les calculs dendritiques. C’est plutôt un réseau neuronal à grande échelle qui imite certains aspects du fonctionnement cérébral.

Pour mettre cela en perspective, même le système nerveux du C. elegans, un ver microscopique avec seulement 302 neurones et 7 000 synapses, n’est toujours pas entièrement compris après 40 ans d’études. Le cerveau humain, lui, contient environ 86 milliards de neurones et plus de 100 billions de synapses.

Point de vue neutre

Cette avancée représente une étape intéressante dans notre compréhension du cerveau, mais elle doit être vue pour ce qu’elle est : un outil de recherche prometteur plutôt qu’une réplication fidèle du cerveau humain. La simulation peut nous aider à mieux comprendre certains aspects du fonctionnement cérébral, tout en reconnaissant ses limites importantes.

Les neurosciences progressent régulièrement, mais chaque découverte nous révèle davantage la complexité du cerveau. Cette simulation chinoise s’ajoute aux nombreux projets internationaux qui, ensemble, contribuent à notre connaissance collective. Elle n’est ni une révolution extraordinaire, ni un échec, mais une contribution utile à un domaine en constante évolution.

Point de vue optimiste

Cette simulation pourrait être le premier pas vers une compréhension complète du cerveau humain ! Avec la puissance de calcul qui continue d’augmenter exponentiellement, nous pourrons bientôt simuler des neurones plus complexes et ajouter plus de connexions. Cette plateforme pourrait devenir un terrain d’expérimentation révolutionnaire pour comprendre les maladies neurologiques et développer de nouveaux traitements.

Imaginez pouvoir tester des médicaments sur un cerveau numérique avant les essais cliniques, ou utiliser cette technologie pour développer une intelligence artificielle véritablement consciente ! Les possibilités sont infinies, et cette avancée nous rapproche de ces objectifs fascinants.

Point de vue pessimiste

Cette simulation simplifie tellement le cerveau qu’elle en devient presque trompeuse. Nous ne comprenons même pas encore tous les neurotransmetteurs impliqués dans le fonctionnement cérébral, et cette approche ignore de nombreux aspects critiques de la biologie cérébrale.

De plus, l’histoire nous montre que même les systèmes nerveux les plus simples résistent à notre compréhension. Prétendre simuler un cerveau humain complet alors que nous ne pouvons même pas modéliser correctement le système nerveux d’un ver est, au mieux, présomptueux, et au pire, dangereux. Cette approche risque de nous faire perdre un temps précieux en poursuivant une voie qui ne mènera probablement nulle part.

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