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Le 1er mai 2025, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a annoncé sur les réseaux sociaux la mise à la retraite du modèle GPT-4, deux ans après son lancement initial en mars 2023. Dans son message, Altman a déclaré que GPT-4 avait “déclenché une révolution” et que l’entreprise conserverait ses poids (weights) sur un disque dur spécial pour les “historiens du futur”.
Cette annonce a suscité de nombreuses réactions dans la communauté technologique, notamment sur Reddit où les utilisateurs ont partagé leurs opinions diverses. GPT-4 était considéré comme une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle générative, offrant des capacités de raisonnement et de compréhension contextuelle supérieures à ses prédécesseurs.
Pour comprendre l’importance de cette annonce, il faut savoir que les “poids” d’un modèle d’IA représentent les paramètres mathématiques qui déterminent son comportement et ses capacités. GPT-4 possédait environ 1,6 billion de paramètres, ce qui en faisait l’un des modèles les plus complexes jamais créés à son époque. Ces poids sont le résultat d’un entraînement massif sur des données textuelles et constituent l’essence même du modèle.
Plusieurs utilisateurs ont souligné que GPT-4 avait marqué un tournant décisif dans leurs capacités à réaliser des projets complexes, tandis que d’autres ont critiqué OpenAI pour ne pas avoir rendu le modèle open source malgré son nom (“Open” AI). Les commentaires reflètent également une certaine nostalgie pour ce modèle qui, selon certains, offrait des réponses plus précises et moins “édulcorées” que ses successeurs.
Dans le contexte plus large de l’évolution de l’IA, cette mise à la retraite symbolise la rapidité avec laquelle la technologie progresse, rendant obsolètes des modèles considérés comme révolutionnaires seulement deux ans auparavant.
La mise à la retraite de GPT-4 illustre parfaitement le paradoxe du progrès technologique : nous célébrons l’innovation tout en devant constamment abandonner les outils qui nous ont menés jusqu’ici. Ce modèle, qui semblait presque magique il y a deux ans, devient aujourd’hui une relique du passé, remplacé par des versions plus performantes mais peut-être moins mémorables.
Cette transition soulève des questions fondamentales sur notre relation avec la technologie. Sommes-nous dans une course perpétuelle vers “le prochain grand modèle”, sans prendre le temps d’exploiter pleinement le potentiel de ce que nous avons déjà? La nostalgie exprimée par certains utilisateurs suggère que les améliorations techniques ne se traduisent pas toujours par une meilleure expérience utilisateur.
Le débat autour de l’open source révèle également une tension persistante entre l’idéalisme technologique et les réalités commerciales. OpenAI, fondée initialement comme une organisation à but non lucratif dédiée à la recherche ouverte, s’est transformée en une entreprise protégeant jalousement sa propriété intellectuelle. Cette évolution reflète peut-être une vérité inconfortable : les avancées technologiques majeures nécessitent des investissements considérables qui doivent être rentabilisés.
La conservation des poids de GPT-4 “pour les historiens” soulève une question intrigante : comment documenterons-nous l’histoire de l’IA? Contrairement aux innovations physiques du passé, les modèles d’IA sont des constructions mathématiques abstraites, difficiles à exposer dans un musée traditionnel. Leur impact est pourtant bien réel et transforme profondément notre société.
Entre l’enthousiasme des technophiles et les inquiétudes des sceptiques, une chose est certaine : nous vivons une période charnière où chaque modèle, même éphémère, contribue à façonner notre compréhension de ce que l’intelligence artificielle peut devenir. GPT-4 n’est peut-être qu’une étape, mais son influence continuera de résonner dans les modèles qui lui succéderont.
Imaginez que vous soyez un grand amateur de fromages québécois. Un jour, vous découvrez le “Bleu Révolutionnaire”, un fromage qui transforme votre palais et votre façon de concevoir la gastronomie. Pendant deux ans, ce fromage devient votre référence absolue, celui que vous recommandez à tous vos amis, celui qui accompagne vos moments les plus précieux.
Puis un matin, vous vous rendez à votre fromagerie préférée et le propriétaire vous annonce : “Désolé, le Bleu Révolutionnaire est discontinué. Mais ne vous inquiétez pas, nous avons maintenant le ‘Bleu Évolutionnaire 4.5’ et bientôt le ‘Bleu Omni’ qui sont encore meilleurs!”
Vous achetez ces nouveaux fromages, mais quelque chose vous manque. Le 4.5 est plus crémeux, l’Omni plus polyvalent, mais aucun n’a exactement ce petit goût particulier qui vous avait tant marqué. Le fromager vous explique que la recette originale est conservée dans un coffre-fort spécial “pour les historiens de la gastronomie”, mais qu’elle ne sera plus jamais produite.
“Pourquoi ne pas partager la recette avec d’autres fromagers?” demandez-vous.
“Ah, c’est notre secret commercial,” répond-il avec un clin d’œil, tout en portant fièrement un tablier sur lequel est inscrit “Fromagerie Ouverte”.
Vous rentrez chez vous, perplexe, avec vos nouveaux fromages qui coûtent plus cher que l’ancien. Ils sont objectivement excellents, mais vous ne pouvez vous empêcher de penser à ce Bleu Révolutionnaire qui avait changé votre vie. Pendant ce temps, dans une petite fromagerie indépendante du coin, quelqu’un tente de recréer la magie à partir de zéro, sans avoir accès à la recette originale…
C’est un peu l’histoire de GPT-4 et d’OpenAI, une histoire de goûts perdus, de recettes secrètes et de nostalgie technologique.
La mise à la retraite de GPT-4 n’est pas une fin, mais le symbole d’un commencement extraordinaire! Ce modèle a ouvert la voie à une nouvelle ère d’innovation, démontrant qu’une intelligence artificielle pouvait comprendre le contexte, raisonner et créer de manière presque humaine. Son héritage ne disparaît pas – il se multiplie et s’amplifie dans chaque nouveau modèle développé depuis.
GPT-4 a été le catalyseur qui a démocratisé l’IA pour des millions de personnes. Des étudiants aux entrepreneurs, des artistes aux scientifiques, tous ont pu explorer de nouvelles possibilités créatives et professionnelles. Cette accessibilité a déclenché une vague d’innovation qui continue de s’étendre, transformant des industries entières et créant de nouvelles opportunités économiques.
La décision de conserver ses poids pour les historiens témoigne de la conscience qu’a OpenAI de participer à un moment historique. Dans quelques décennies, nous regarderons GPT-4 comme nous regardons aujourd’hui les premiers ordinateurs personnels – avec respect pour leur rôle pionnier dans une révolution technologique majeure.
L’évolution rapide des modèles montre que nous sommes sur une trajectoire exponentielle d’amélioration. Chaque nouvelle version résout des problèmes que nous pensions insolubles quelques mois auparavant. Cette accélération promet des avancées encore plus spectaculaires dans un futur proche, avec des applications qui transformeront positivement l’éducation, la santé, la recherche scientifique et bien d’autres domaines.
Le meilleur reste à venir! GPT-4 n’était que le premier chapitre d’une histoire passionnante où l’intelligence artificielle deviendra notre partenaire pour résoudre les grands défis de l’humanité. Sa mise à la retraite n’est pas un adieu, mais un tremplin vers un avenir où la collaboration entre humains et IA nous permettra d’atteindre des sommets inimaginables aujourd’hui.
La mise au rancart de GPT-4 illustre parfaitement la nature éphémère et mercantile de l’industrie de l’IA. Un modèle présenté comme révolutionnaire il y a deux ans est aujourd’hui jeté aux oubliettes, remplacé par des versions supposément “améliorées” mais souvent plus contraintes et moins utiles pour certaines tâches spécifiques.
Cette obsolescence programmée soulève des questions troublantes sur la durabilité de nos infrastructures numériques. Que se passera-t-il lorsque nous aurons construit des pans entiers de notre société sur des technologies propriétaires qui peuvent être modifiées ou retirées selon le bon vouloir de quelques entreprises? La dépendance croissante envers ces systèmes nous rend collectivement vulnérables.
Le refus d’OpenAI de rendre GPT-4 open source, malgré son nom et ses origines, révèle l’hypocrisie fondamentale de l’entreprise. “Pour les historiens du futur” est une formule creuse qui masque une réalité plus crue : ces modèles resteront verrouillés pour maximiser les profits, au détriment de l’avancement scientifique collectif et de l’accessibilité.
Cette approche centralisée de l’IA concentre un pouvoir immense entre les mains de quelques entreprises technologiques. Chaque nouveau modèle propriétaire renforce leur position dominante, creusant le fossé entre ceux qui peuvent se permettre d’accéder à ces technologies et ceux qui en sont exclus. La “révolution” dont parle Altman profite principalement aux actionnaires et aux utilisateurs privilégiés.
Pendant ce temps, l’empreinte écologique de ces modèles toujours plus grands reste largement ignorée. L’entraînement de GPT-4 a consommé des ressources énergétiques considérables, et chaque nouvelle itération amplifie ce problème. Nous célébrons le progrès technologique tout en fermant les yeux sur ses conséquences environnementales, créant une dette écologique que les générations futures devront rembourser.
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