Article en référence: https://www.windowscentral.com/software-apps/microsoft-ai-ceo-predicts-agi-within-7-years-but-not-with-current-hardware-as-indicated-by-sam-altman-i-dont-think-it-can-be-done-on-nvidia-gb200s

Article Reddit: Microsoft AI CEO refutes Sam Altman’s claim of AGI being achieved with current hardware,”I don’t think it can be done on Nvidia GB200s,” responded Mustafa Suleyman. “I do think it is going to be plausible at some point in the next two to five generations.” https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1hal3ay/microsoft_ai_ceo_refutes_sam_altmans_claim_of_agi/

Récapitulatif factuel

Une controverse intéressante agite le monde de l’intelligence artificielle. D’un côté, Sam Altman, PDG d’OpenAI, suggère que l’AGI (Intelligence Artificielle Générale) pourrait être réalisable avec le matériel informatique actuel. De l’autre, Mustafa Suleyman, PDG de la division IA de Microsoft, affirme que ce ne sera pas possible avant 2 à 5 générations de processeurs NVIDIA, soit environ 5 à 10 ans.

Pour comprendre ce débat, il faut savoir que l’AGI représente une IA capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances de manière comparable à l’intelligence humaine. Les cartes graphiques NVIDIA, comme la GB200, sont actuellement les processeurs les plus puissants pour entraîner les modèles d’IA. Une “génération” de processeurs représente environ 18 à 24 mois de développement technologique.

Point de vue neutre

La réalité se situe probablement entre ces deux positions. Le développement de l’AGI ne dépend pas uniquement de la puissance de calcul, mais aussi des avancées algorithmiques et de notre compréhension de l’intelligence elle-même. Les progrès actuels sont impressionnants, mais nous sommes encore loin d’une véritable intelligence générale.

Les désaccords entre experts reflètent la complexité du défi. Chaque nouvelle génération de matériel apporte des améliorations, mais le saut vers l’AGI nécessitera probablement une combinaison d’innovations matérielles et logicielles. Le débat actuel ressemble plus à une discussion sur le timing que sur la faisabilité.

Point de vue optimiste

Nous sommes à l’aube d’une révolution! Les progrès fulgurants des dernières années montrent que l’AGI est à portée de main. Les modèles actuels comme GPT-4 démontrent déjà des capacités qui auraient semblé impossibles il y a quelques années. Avec l’accélération constante des innovations, tant en matériel qu’en logiciel, nous pourrions voir émerger les premières formes d’AGI bien plus tôt que prévu.

Les investissements massifs dans le secteur et la collaboration entre les plus grands cerveaux de la planète pourraient même nous réserver des surprises positives. Chaque nouvelle génération de processeurs pourrait nous rapprocher exponentiellement du but.

Point de vue pessimiste

Les prédictions optimistes sur l’AGI relèvent plus du marketing que de la science. Les défis techniques sont beaucoup plus complexes qu’on ne le pense, et la simple augmentation de la puissance de calcul ne suffira pas. Les modèles actuels, malgré leurs impressionnantes capacités, ne sont que des systèmes sophistiqués de reconnaissance de motifs, loin d’une véritable intelligence.

Les questions fondamentales sur la nature de la conscience et de l’intelligence restent sans réponse. De plus, les problèmes d’alignement et de sécurité pourraient considérablement ralentir le développement d’une AGI viable. Même avec des avancées matérielles significatives, nous pourrions être encore à des décennies d’une véritable AGI.