Un ex-chercheur d OpenAI prédit que d ici 2 ans, l IA prendra le contrôle de sa propre R&D, surpassant les chercheurs humains. L accélération est déjà visible avec DeepSeek qui atteint des niveaux SOTA. #IA #Innovation #Futur #Recherche

Article en référence: https://v.redd.it/2zpri5zp01ae1

Article Reddit: Ex-OpenAI researcher Daniel Kokotajlo says in the next few years AIs will take over from human AI researchers, improving AI faster than human researchers could https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1hpto92/exopenai_researcher_daniel_kokotajlo_says_in_the/

Récapitulatif factuel

Daniel Kokotajlo, ancien chercheur chez OpenAI, prédit que d’ici quelques années, l’IA prendra le relais des chercheurs humains dans le développement de l’intelligence artificielle. Cette déclaration fait écho aux travaux actuels, notamment ceux de Jeff Clune à l’Université de Colombie-Britannique et du laboratoire Sakana au Japon, qui explorent déjà l’automatisation de la recherche en IA.

L’IA est déjà capable de proposer de nouvelles architectures de systèmes, bien que les chercheurs doivent encore superviser le processus. Des entreprises comme DeepSeek démontrent qu’il est possible de créer des modèles d’IA performants avec des ressources limitées. Cette évolution marque une transition vers ce qu’on appelle “l’IA-R&D automatisée”, où les systèmes d’IA participent activement à leur propre amélioration.

Point de vue neutre

L’automatisation de la recherche en IA représente une évolution naturelle de la technologie, comparable à l’automatisation d’autres domaines complexes. Tout comme les calculatrices ont augmenté nos capacités mathématiques sans nous remplacer, l’IA-R&D automatisée pourrait devenir un outil puissant dans l’arsenal des chercheurs.

Les progrès seront probablement graduels, avec une collaboration croissante entre humains et machines plutôt qu’un remplacement soudain. Les chercheurs continueront à définir les objectifs et à valider les résultats, pendant que l’IA accélérera certaines phases de la recherche.

Point de vue optimiste

Cette avancée pourrait déclencher une révolution scientifique sans précédent. Imaginez des systèmes d’IA travaillant 24/7, explorant des millions de possibilités simultanément, découvrant des innovations qu’aucun humain n’aurait pu concevoir. Cette accélération pourrait nous permettre de résoudre des défis majeurs comme le changement climatique, les maladies incurables ou l’exploration spatiale.

L’IA-R&D automatisée pourrait démocratiser l’innovation, permettant à des équipes plus petites de réaliser des avancées significatives. Cette “démocratisation de l’intelligence” pourrait conduire à une ère d’abondance technologique et de progrès accéléré.

Point de vue pessimiste

L’automatisation de la recherche en IA soulève des questions préoccupantes sur le contrôle et la sécurité. Si les systèmes d’IA commencent à s’améliorer de manière autonome, comment garantir qu’ils resteront alignés avec les intérêts humains? Le rythme accéléré du développement pourrait nous faire manquer des problèmes de sécurité critiques.

Il y a aussi le risque de créer une “course aux armements” de l’IA, où la pression pour innover plus rapidement pourrait conduire à négliger des précautions essentielles. La concentration du pouvoir entre les mains de quelques entreprises technologiques pourrait s’accentuer, creusant davantage les inégalités existantes.

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