Article en référence: https://x.com/tsarnick/status/1871874919661023589?s=46
Article Reddit: Sébastien Bubeck of OpenAI says AI model capability can be measured in “AGI time”: GPT-4 can do tasks that would take a human seconds or minutes; o1 can do tasks measured in AGI hours; next year, models will achieve an AGI day and in 3 years AGI weeks https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1hm2oiy/sébastien_bubeck_of_openai_says_ai_model/
Sébastien Bubeck d’OpenAI propose une nouvelle façon de mesurer les capacités des modèles d’IA : le “temps AGI”. Cette mesure compare le temps qu’un humain prendrait pour accomplir une tâche avec la capacité d’une IA à réaliser cette même tâche. Par exemple, GPT-4 peut accomplir des tâches qui prendraient quelques secondes ou minutes à un humain. Le modèle Q* (o1) peut gérer des tâches équivalentes à quelques heures de travail humain.
Selon cette échelle, les prochaines versions d’IA en 2025 devraient pouvoir gérer l’équivalent d’une journée de travail humain, et d’ici 2027, plusieurs semaines. Cette progression n’est pas liée à la vitesse d’exécution, mais à la complexité des tâches que l’IA peut accomplir.
Pour mettre cela en perspective, imaginons un projet de programmation : GPT-4 peut corriger un bug simple (tâche de quelques minutes), Q* peut concevoir une fonction complète (tâche de quelques heures), et les futures versions pourraient potentiellement développer une application entière (tâche de plusieurs jours ou semaines).
Cette façon de mesurer l’intelligence artificielle est intéressante car elle se concentre sur les capacités réelles plutôt que sur des benchmarks abstraits. Cependant, il est important de noter que cette métrique n’est qu’une approximation. La complexité d’une tâche pour un humain ne se traduit pas toujours directement en complexité pour une IA.
Les progrès semblent suivre une progression logique, mais pas nécessairement exponentielle. Chaque nouveau palier demande probablement des avancées techniques significatives, et le passage d’une capacité de “quelques heures” à “plusieurs semaines” n’est pas qu’une question d’échelle.
La réalité se situe probablement entre les projections les plus optimistes et les plus pessimistes. Les IA continueront d’évoluer, mais avec des plateaux et des percées intermittentes, comme la plupart des technologies émergentes.
Cette métrique révèle l’incroyable potentiel de transformation de l’IA ! Imaginez : dans quelques années, nous aurons des assistants IA capables de gérer des projets complets, de la conception à la réalisation. Cette progression rapide pourrait révolutionner tous les secteurs d’activité.
Les implications sont extraordinaires : des IA qui peuvent maintenir leur concentration et leur efficacité sur des périodes de plus en plus longues pourraient résoudre des problèmes complexes en sciences, en médecine, en ingénierie. Nous sommes peut-être à l’aube d’une nouvelle renaissance technologique où l’innovation s’accélérera de façon exponentielle.
Cette évolution rapide suggère que nous pourrions atteindre une véritable AGI plus tôt que prévu, ouvrant la voie à une ère de prospérité et de progrès sans précédent.
Cette métrique soulève des questions préoccupantes sur notre façon de mesurer et de comprendre l’intelligence artificielle. En simplifiant la complexité de l’intelligence humaine à une simple mesure de temps, nous risquons de mal évaluer les véritables capacités et limitations des IA.
Les projections de progression rapide pourraient créer des attentes irréalistes et précipiter le déploiement de systèmes insuffisamment testés. De plus, que se passera-t-il lorsque ces systèmes atteindront des capacités de “plusieurs semaines” ? Aurons-nous encore le contrôle sur des processus de réflexion aussi longs ?
Il y a aussi la question de l’impact social : si les IA peuvent effectivement gérer des tâches de plus en plus complexes sur des périodes plus longues, quelles seront les conséquences sur l’emploi et l’organisation de notre société ? Nous risquons de créer une dépendance dangereuse envers ces systèmes sans vraiment comprendre leurs limites et leurs biais.
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