Article en référence: https://arstechnica.com/tech-policy/2025/02/meta-torrented-over-81-7tb-of-pirated-books-to-train-ai-authors-say/
Meta, la société mère de Facebook, aurait téléchargé illégalement plus de 81,7 téraoctets de livres piratés pour entraîner ses modèles d’intelligence artificielle. Cette révélation provient d’une enquête qui soulève des questions importantes sur les pratiques d’acquisition de données des géants technologiques.
Pour mettre en perspective, 81,7 téraoctets représentent des dizaines de milliers de livres. Un livre numérique moyen pèse entre 2 et 10 mégaoctets, ce qui signifie que nous parlons potentiellement de millions d’œuvres littéraires téléchargées sans autorisation.
Le plus surprenant dans cette affaire n’est pas tant l’utilisation de contenus protégés pour l’entraînement d’IA - une pratique courante dans l’industrie - mais plutôt la méthode d’acquisition via des réseaux de partage peer-to-peer, communément appelés torrents.
Cette situation met en lumière le fossé grandissant entre l’innovation technologique et nos cadres légaux actuels. D’un côté, nous avons des entreprises qui cherchent à faire progresser l’IA le plus rapidement possible, de l’autre, un système de droits d’auteur conçu pour une ère pré-numérique.
La réalité est que l’entraînement des modèles d’IA nécessite d’énormes quantités de données, et l’acquisition légale de millions d’œuvres représente un défi logistique et financier considérable. Cependant, cela ne justifie pas pour autant le non-respect des droits des créateurs.
Imaginez que vous êtes propriétaire d’une pâtisserie réputée. Un jour, vous découvrez qu’une grande chaîne de restaurants a envoyé des “agents secrets” photographier toutes vos recettes et les utilise maintenant pour créer un robot pâtissier qui peut reproduire vos créations à l’infini.
La chaîne argumente que le robot ne fait que “s’inspirer” de vos recettes pour créer de nouvelles variations, et que de toute façon, vous pouvez toujours vendre vos pâtisseries. C’est exactement ce qui se passe avec les livres et l’IA.
Cette controverse pourrait catalyser une refonte nécessaire de notre approche de la propriété intellectuelle à l’ère de l’IA. Nous pourrions voir émerger de nouveaux modèles de compensation plus équitables pour les créateurs, tout en permettant l’innovation technologique.
Les modèles d’IA développés grâce à ces données pourraient démocratiser l’accès au savoir et à la création, permettant à chacun de devenir auteur, chercheur ou artiste. Cette démocratisation pourrait engendrer une nouvelle renaissance culturelle, où la créativité humaine serait amplifiée par l’IA.
Cette affaire illustre parfaitement comment les géants technologiques s’approprient le travail des créateurs sans compensation, tout en prétendant agir pour le bien commun. C’est le début d’une nouvelle forme d’exploitation où la propriété intellectuelle devient un concept obsolète.
Si cette tendance se poursuit, nous risquons de voir une diminution drastique du nombre d’auteurs professionnels, car pourquoi écrire si une IA peut générer des livres instantanément? Les implications pour la diversité culturelle et la qualité du contenu sont préoccupantes, sans parler de l’impact sur la vie privée et les droits individuels.
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