Article en référence: https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1me8heb/not_a_lot_of_people_are_talking_about_microsoft/

Récapitulatif factuel

Microsoft et Meta ont publié des résultats financiers exceptionnels ce trimestre, largement attribués à leurs investissements en intelligence artificielle. Microsoft a enregistré une croissance massive de sa plateforme cloud Azure, alimentée en partie par l’adoption de l’IA, avec Copilot qui compte désormais 300 millions d’utilisateurs actifs. De son côté, Meta a dépassé toutes les attentes grâce à l’utilisation de l’IA pour optimiser sa plateforme publicitaire, ce qui a propulsé son action de 10% - un bond considérable pour une entreprise de cette capitalisation boursière.

Ces résultats révèlent une tendance importante : les entreprises qui intègrent l’IA dans leurs services existants commencent à voir des retours financiers concrets. Azure, la plateforme cloud de Microsoft, bénéficie directement de l’augmentation de la demande en ressources informatiques nécessaires pour faire fonctionner les applications d’IA. Meta, quant à elle, utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour améliorer le ciblage publicitaire, ce qui se traduit par des revenus publicitaires plus élevés.

Il est important de distinguer les différents types d’IA mentionnés. Les systèmes de recommandation utilisés par Meta existent depuis bien avant l’émergence des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT. Ces algorithmes d’apprentissage automatique analysent les comportements des utilisateurs pour prédire quels contenus ou publicités ils sont le plus susceptibles d’apprécier. C’est différent de l’IA générative comme Copilot, qui peut créer du texte, du code ou d’autres contenus à partir de simples instructions.

Point de vue neutre

Cette validation financière de l’IA marque probablement un tournant dans la perception des investisseurs, mais elle soulève aussi des questions importantes sur la durabilité de cette croissance. Nous assistons à un phénomène classique où les “vendeurs de pelles” - Microsoft avec Azure, Amazon avec AWS, et Nvidia avec ses puces - profitent davantage de la ruée vers l’or de l’IA que ceux qui creusent réellement.

La réalité est plus nuancée que ne le suggèrent les titres enthousiastes. Beaucoup d’entreprises d’IA pure, celles qui développent uniquement des solutions d’intelligence artificielle, fonctionnent encore à perte. OpenAI, malgré sa popularité, brûle des sommes astronomiques pour maintenir ChatGPT en fonctionnement. La différence cruciale réside dans le fait que Microsoft et Meta intègrent l’IA dans des modèles d’affaires déjà rentables, plutôt que de miser uniquement sur cette technologie.

L’adoption réelle par les entreprises semble se concentrer sur des cas d’usage spécifiques où l’IA apporte une valeur mesurable : automatisation de tâches répétitives, amélioration du service client, optimisation des processus existants. C’est moins spectaculaire que les promesses d’AGI (intelligence artificielle générale), mais c’est concret et rentable.

Il faut aussi considérer l’effet psychologique de ces résultats. Quand des géants comme Microsoft et Meta valident publiquement leurs investissements en IA avec des chiffres impressionnants, cela encourage d’autres entreprises à suivre le mouvement, créant un cercle auto-entretenu d’investissement et d’adoption.

Exemple

Imaginez que l’intelligence artificielle soit comme l’électricité au début du 20e siècle. Au début, tout le monde parlait de cette nouvelle technologie révolutionnaire, mais personne ne savait vraiment comment l’utiliser de manière profitable. Certains entrepreneurs visionnaires ont essayé de créer des “compagnies d’électricité pure” - l’équivalent de nos startups d’IA aujourd’hui - mais la plupart ont fait faillite parce qu’ils n’avaient pas de modèle d’affaires viable.

Puis sont arrivés les pragmatiques : les fabricants qui ont intégré l’électricité dans leurs usines pour produire plus efficacement, les magasins qui l’ont utilisée pour éclairer leurs vitrines et attirer plus de clients. Ces entreprises n’étaient pas des “compagnies d’électricité”, mais elles utilisaient l’électricité pour améliorer ce qu’elles faisaient déjà.

Microsoft et Meta jouent exactement ce rôle aujourd’hui. Microsoft n’est pas une “compagnie d’IA” - c’est une entreprise de logiciels qui utilise l’IA pour rendre ses produits plus attrayants. Meta n’est pas non plus une “compagnie d’IA” - c’est une plateforme sociale qui utilise l’IA pour mieux cibler ses publicités.

Et comme dans l’histoire de l’électricité, ce sont souvent les vendeurs d’équipement - les General Electric de l’époque - qui ont fait les plus gros profits au début. Aujourd’hui, c’est Nvidia qui vend les “générateurs” (les puces) et Microsoft qui vend “l’infrastructure électrique” (Azure). Pendant ce temps, beaucoup de ceux qui promettent de révolutionner le monde avec l’IA ressemblent encore aux inventeurs du début du 20e siècle : pleins d’idées brillantes, mais pas encore de factures payées !

Point de vue optimiste

Ces résultats financiers ne sont que la pointe de l’iceberg ! Nous assistons aux premiers signes d’une transformation économique qui va redéfinir complètement notre façon de travailler et de créer de la valeur. Quand Microsoft annonce 300 millions d’utilisateurs actifs pour Copilot, nous parlons d’une adoption technologique plus rapide que celle des smartphones ou d’Internet.

L’intelligence artificielle est en train de démocratiser des capacités qui étaient autrefois réservées aux experts. Un développeur junior peut maintenant coder comme un senior grâce à Copilot. Un entrepreneur peut créer du contenu marketing professionnel sans agence. Un étudiant peut apprendre des concepts complexes avec un tuteur IA disponible 24h/24. Cette démocratisation va libérer un potentiel créatif et productif inimaginable.

Les investissements massifs d’aujourd’hui - on parle de centaines de milliards de dollars - vont créer une infrastructure technologique qui bénéficiera à toute l’humanité. Chaque dollar investi dans les centres de données d’aujourd’hui sera un dollar qui permettra demain à une startup africaine d’accéder à une puissance de calcul qui rivalise avec celle des plus grandes entreprises.

Et nous n’en sommes qu’au début ! Les modèles actuels sont comme les premiers ordinateurs personnels des années 80 : impressionnants pour l’époque, mais primitifs comparés à ce qui nous attend. Quand l’IA atteindra le niveau de l’AGI - et les signaux sont de plus en plus encourageants - nous entrerons dans une ère d’abondance où les problèmes les plus complexes de l’humanité pourront être résolus.

Les entreprises qui investissent massivement aujourd’hui ne font pas que parier sur une technologie, elles construisent les fondations d’un futur où l’intelligence artificielle aura éliminé la pauvreté, accéléré la recherche médicale et résolu le changement climatique. Ces résultats financiers prouvent que nous sommes sur la bonne voie !

Point de vue pessimiste

Ces résultats financiers spectaculaires cachent une réalité inquiétante : nous sommes peut-être en train de construire la plus grande bulle spéculative de l’histoire moderne. Quand on gratte sous la surface des chiffres impressionnants, on découvre un château de cartes qui pourrait s’effondrer à tout moment.

Prenons Microsoft : une grande partie de la croissance d’Azure provient d’entreprises qui testent l’IA sans vraiment savoir si elle leur apporte de la valeur. Beaucoup de ces “300 millions d’utilisateurs” de Copilot sont probablement des licences corporatives payées par des entreprises qui veulent paraître innovantes, mais dont les employés n’utilisent pas réellement l’outil. Combien de ces abonnements seront renouvelés quand les dirigeants réaliseront que la productivité promise n’est pas au rendez-vous ?

Meta, de son côté, profite d’algorithmes de recommandation qui existaient bien avant l’ère des LLM. Attribuer leurs profits à l’IA moderne, c’est comme attribuer le succès de Google à l’intelligence artificielle alors que leur moteur de recherche fonctionnait très bien avec des algorithmes traditionnels.

Le plus préoccupant, c’est l’effet domino que ces résultats vont créer. D’autres entreprises vont se sentir obligées d’investir massivement dans l’IA pour ne pas être laissées pour compte, créant une spirale d’investissements irrationnels. Nous avons déjà vu ce scénario avec la bulle Internet des années 2000 et plus récemment avec les cryptomonnaies.

Pendant ce temps, les vrais coûts de cette course à l’IA - consommation énergétique astronomique, impact environnemental, déplacements d’emplois - sont soigneusement occultés des rapports financiers. Quand la réalité rattrapera l’euphorie, nous risquons de nous retrouver avec des infrastructures surdimensionnées, des entreprises surendettées et une société qui aura sacrifié sa stabilité économique sur l’autel d’une technologie qui n’aura pas tenu ses promesses les plus ambitieuses.